DTA LOGÍSTICA - dta-fio

DTA-FIO

Que es DTA FIO Pronostico y optimizador de inventario?

- DTA FIO es un Software con los mejores librerías de Python para crear pronósticos precisos basados en estadísticas y en variables exogenas ( como precio, dias feriados, etc) que pueden integrarse fácilmente en sistema de planificacion de ventas y operaciones. .
- Diseñado específicamente para los pronosticadores de negocios, fácil de usar y contiene 28 algoritmos de predicción, que incluyen Machine Learning y redes neuronales.
- Contiene un Modelo Experto para simplificar el uso del sistema que elije los mejores algoritmos.
- Compara Pronostico, venta real y presupuesto via grafico. Mide el error ( MAPE, SMAPE, etc) y elije el modelo de menor error.
- Colaboración por familia, subfamilia, categoria, sku, etc ( revision simple de pronostico estadístico y cambios según el criterio comercial)
- Distintas unidades de medida (litros, unidad venta, uSs, $, etc)
- A partir de los pronosticos sugiere necesidades de abastecimiento de productos optimizando el inventario con algoritmos de IA, calculando automáticamente el stock de seguridad y lotes óptimos de compra.

Impacto en el negocio de utilizar metodologia S&OP y DTA FI&O

Optimización de inventario (reducción entre 10 y 50 %)
Mejora nivel servicio al cliente
Incremento de la facturación entre 5 y 15 % por mayores ventas.
Aumento en el nivel de servicio al cliente. (entre 5 y 20 %)
Alineación de toda la empresa a un objetivo en común.
Minimización de códigos obsoletos.
Pronósticos más exactos en segundos, aún para miles de productos.
Indicadores KPI de los pronósticos.
Apoya el proceso S&OP (Sales and Operations Planning o Planificación de ventas y operaciones) de la empresa

Características de DTA FIO

Amigable/Simple de usar
Simplifica el análisis estadístico. Sistema experto de pronósticos que selecciona el mejor modelo estadístico.
Gran precisión ,retorno de la inversión rápido.
Rapidez en ejecución: en 15 minutos puede correr 5000 items
28 modelos estadísticos, incluye modelos de IA, Machine Learning y de Redes neuronales.
Posibilidad de incorporar Variables externas como promociones, pbi, faltantes, eventos,etc (variables exógenas)
Reconoce y optimiza Datos Atípicos (outsiders)
Kpi indicadores de errores integrados
Manejo de múltiples niveles: Zonas, Centros de Distribución, Clientes, Proveedores, entre otros.
Corto tiempo de capacitación y acompañamiento 2-4 días.
Soporte World Class
Facilidad instalación e integración con otros soft
Gestiona Forecast e inventario en misma plataforma
Con modelos de optimizacion en python.
Demand sensing

Clientes

Algunas pantallas

Pronóstico (Forecast) vs Plan de Ventas; ¿No son lo mismo?

Es común encontrar que algunas personas piensan que el Forecast y el plan de ventas son sinónimos, y por supuesto no lo son, o no deberían serlo. Es como decir que el pan y la harina son lo mismo.

El Forecast o pronóstico, es una proyección normalmente basada en la historia de demanda de los productos, esta proyección puede ser matemática o simplemente por la experiencia o juicio de las personas. El forecast, entonces, es la materia prima para generar un plan de demanda, tal como la harina al pan, quizá el principal ingrediente, pero no el único.

Por supuesto que la calidad de esta materia prima influye mucho en qué tan cercanos podemos estar de la realidad a futuro, el forecast debe estar elaborado con la mejor técnica posible, para obtener una base sólida en la cual el proceso de planeación pueda basarse.

Los forecast nos deben dar una perspectiva clara de los patrones estacionales y/o de las tendencias (previsibilidad).

Es por ello que es muy recomendable utilizar metodologías que se amolden a las diferentes condiciones de cada producto para tener la mejor proyección posible. FORECAST PRO es un motor estadístico dinámico que elige de manera automática cuál modelo es el mejor para cada uno de los SKUs, asegurando la mejor calidad de proyección estadística.

Claro que aún teniendo la mejor metodología, será necesario integrar otro tipo de variables al forecast para llevarlo a un nivel de plan de demanda, es decir, usar ésta fina harina y mezclarla con los demás ingredientes para elaborar el mejor pan. Ya que lo que se entrega es un plan de demanda que no considera ninguna restricción de suministro; es lo que la demanda requiere suponiendo el mundo ideal.

Estos ingredientes son, por ejemplo, la colaboración de personas clave que están encargadas de las áreas de ventas y/o de marketing, que pueden añadir las estrategias comerciales y/o de mercado que no están contenidas en los históricos. Además, comparar este plan irrestricto vs las capacidades del suministro es otro ingrediente que hace la diferencia.

Considerar la factibilidad de suministrar lo que este plan básico más las estrategias comerciales estiman que van a demandar, hace que el plan de demanda aterrice en lo que realmente es posible entregar al mercado.

Aún con esto, existe un último ingrediente: la revisión financiera. Revisar si el plan con restricciones entrega realmente lo que la organización esperaba financieramente hablando. De nada sirve estimar la demanda con precisión y entregar el 100% de lo que se requiere si no cumple con los resultados financieros esperados.

Al pasar el proceso de aprobación, éste plan con restricciones de suministro y financiero pasa a ser un PLAN DE VENTAS. Es por eso que FORECAST no debería ser igual a PLAN DE VENTAS.

Si en su empresa es lo mismo, probablemente tenga oportunidades en el proceso, que sin duda, ayudarán a mejorar drásticamente los resultados del negocio, o siguiendo con la analogía, está tratando de hacer pan con sólo harina.

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